第21人工智能前沿学生论坛-数据挖掘。收获不大。但明确了几个概念。VAE原来可以用来做无监督的异常检测。
References
套装搭配推荐在图神经网络上的应用-崔泽宇
搭配市场价值很大。面向商户，不需要实时。
定义
给一个套装，输出一个打分。
简化：给一个服装对，输出一个打分。
易监督化。
过程
训练数据——特征提取（CNN）——风格空间——距离优化（类kNN？）。
模型
Style2vec.
LSTM.
GNN.
深度学习时代的个性化推荐-刘强
个性化推荐
信息爆炸。信息过载。
规则推荐模型——协同过滤模型——广义线性模型——深度学习模型。
特征工程。
深度推荐模型
异质交互-显式交互
异质交互-基于内外积
异质交互-基于张量计算
先进行特征变换（利用一个中间张量）。